Tranquilo. Es normal sentirse abrumado por la IA.

La inteligencia artificial avanza a una velocidad enorme.

Cada semana aparece un nuevo modelo, aplicación, función, actualización o experto autoproclamado que te dice que todo ha vuelto a cambiar.

Una persona dice que debes aprender a redactar instrucciones.

Otra dice que eso ya está anticuado.

Alguien más afirma que necesitas agentes de IA, flujos automatizados, asistentes personalizados, modelos locales, herramientas de programación, generadores de imágenes y vídeos y diez suscripciones solo para seguir siendo competitivo.

Todos se equivocan.

No porque esas herramientas sean inútiles, sino porque nadie las necesita todas a la vez.

Lo primero es lo primero

Solo un número relativamente pequeño de investigadores e ingenieros entiende cómo se diseñan, entrenan, prueban y utilizan realmente los sistemas avanzados de IA.

Los demás estamos aprendiendo a usar la tecnología mientras evoluciona.

Eso incluye a creadores, desarrolladores, empresarios, consultores, influencers y a la mayoría de quienes explican la IA con seguridad en internet.

Pueden entender muy bien una herramienta o un proceso concreto. Eso no significa que comprendan toda la inteligencia artificial.

Todos estamos en el mismo viaje.

Unos se subieron antes. Otros tienen mejores asientos. Algunos entienden mejor la maquinaria.

Pero nadie sabe exactamente adónde va el viaje.

¿Existen realmente expertos en IA?

Sí, existen expertos de verdad.

Hay investigadores que llevan décadas estudiando el aprendizaje automático. Hay ingenieros que construyen modelos, diseñan sistemas de IA, estudian su comportamiento y comprenden las matemáticas que los sustentan.

La inteligencia artificial no tiene cinco años. El término se estableció durante el proyecto de investigación de Dartmouth en 1956.[1]

Sin embargo, la experiencia actual del público con la IA generativa es mucho más reciente.

La arquitectura Transformer, en la que se basan muchos modelos de lenguaje modernos, se presentó en 2017.[2] ChatGPT se abrió al público el 30 de noviembre de 2022.[3]

Eso significa que la era de la IA generativa de consumo masivo sigue siendo muy joven.

Por eso, ten cuidado cuando alguien se presente como experto en todos los modelos, plataformas, agentes, instrucciones, automatizaciones, estrategias de negocio y posibilidades futuras de la IA.

Una persona puede especializarse en investigación de IA.

Puede especializarse en ingeniería de aprendizaje automático.

Puede llegar a dominar una plataforma de IA concreta.

Puede enseñar métodos útiles basados en experiencia real.

Pero nadie es experto en todo lo relacionado con la IA.

La tecnología cambia demasiado deprisa, el campo es demasiado amplio y muchas «buenas prácticas» actuales pueden quedarse obsoletas en unos meses.

Utilizar IA también es una habilidad nueva

Saber construir un modelo de IA y saber utilizar una herramienta de IA de manera eficaz no son la misma capacidad.

Un investigador brillante en aprendizaje automático puede no ser la mejor persona para enseñar a una pequeña empresa a organizar contenidos con IA.

Un buen escritor puede desarrollar excelentes métodos de uso sin entender las matemáticas del modelo.

Un desarrollador puede saber utilizar responsablemente un asistente de programación y conocer muy poco del entrenamiento de grandes modelos de lenguaje.

Son tipos de conocimiento diferentes.

Utilizar bien la IA exige:

• Comunicación clara
• Buen criterio
• Conocimiento del tema
• Pensamiento crítico
• Comprobación de hechos
• Experimentación
• Paciencia
• Capacidad de reconocer un mal resultado

Pero incluso quienes utilizan IA a diario siguen aprendiendo.

Las herramientas cambian.

Las interfaces cambian.

Los modelos cambian.

Las limitaciones cambian.

Los precios cambian.

Las reglas cambian.

Nadie recibe un certificado permanente que declare que ya lo entiende todo.

No vas por detrás

Puede que abras las redes sociales y veas a alguien gestionando diez agentes de IA a la vez.

Otra persona asegura haber creado una empresa entera durante la comida.

Alguien más anuncia que tu profesión desaparecerá si no compras hoy su curso.

Tranquilo.

No vas por detrás por no haber probado todas las aplicaciones.

No estás fracasando por no entender cada término técnico.

No eres menos inteligente porque una herramienta de IA haya producido un resultado confuso.

Buena parte de la presión que rodea a la IA es marketing.

El miedo atrae atención.

La complejidad vende cursos.

Las actualizaciones constantes crean la sensación de que debes seguir comprando, aprendiendo y cambiando.

No tienes que participar en ese pánico.

Empieza por tus propias necesidades

No empieces por la herramienta.

Empieza por el problema.

Pregúntate:

¿Qué intento conseguir?

Quizá necesites ayuda para organizar un artículo.

Quizá quieras mejorar tu gramática.

Quizá necesites entender un documento complicado.

Quizá quieras crear una web sencilla.

Quizá necesites ayuda para crear imágenes, revisar código o comparar información.

Elige una necesidad real.

Después encuentra una herramienta que te ayude con ella.

No necesitas cinco aplicaciones de escritura con IA si una ya te da resultados útiles.

No necesitas un conjunto automatizado de agentes para una tarea que se resuelve con una conversación clara.

Más herramientas no producen automáticamente mejores resultados.

A veces producen más cuentas, suscripciones, notificaciones, confusión y tiempo perdido.

Nadie tiene la receta definitiva

Los usos de la IA siguen desarrollándose.

La gente prueba métodos diferentes, construye nuevos sistemas y descubre qué funciona y qué falla.

Alguien puede compartir hoy un proceso brillante. Mañana, una actualización puede volver innecesaria la mitad de ese proceso.

Eso no significa que debamos dejar de compartir consejos.

Significa que debemos presentarlos con honestidad.

Hay una diferencia entre decir:

Esta es la única manera correcta de utilizar IA.

Y decir:

Esto es lo que me ayuda ahora. Pruébalo y decide si te ayuda a ti.

El segundo enfoque es más útil.

Deja espacio para experimentar, cambiar y aplicar el criterio personal.

Lo que compartiré

No estoy aquí para fingir que tengo la respuesta definitiva sobre la inteligencia artificial.

Yo también estoy aprendiendo.

Lo que puedo compartir es mi experiencia.

Compartiré mis opiniones sobre la IA, las herramientas que pruebo, los métodos que me ayudan y los errores que descubro por el camino.

Algunas herramientas serán útiles.

Otras serán disparates caros.

Algunas parecerán impresionantes, pero no resolverán ningún problema real.

Otras ahorrarán tiempo de verdad, eliminarán barreras y ayudarán a crear cosas que antes no se podían crear.

Explicaré qué me resulta útil, qué me frustra, qué exige cautela y qué quizá no merezca tu atención.

Serán mis observaciones, no mandamientos.

Utiliza lo que te ayude.

Cuestiona lo que no.

Sigues necesitando pensar

La IA puede producir una respuesta en segundos.

Eso no la convierte en correcta.

Puede inventar información, malinterpretar instrucciones, crear citas falsas o recomendar una solución complicada para un problema sencillo.

Lee siempre el resultado.

Comprueba las afirmaciones importantes.

Abre las fuentes.

Haz preguntas de seguimiento.

Corrige el lenguaje.

Rechaza las sugerencias que no tengan sentido.

La IA debe apoyar tu pensamiento, no sustituirlo.

El objetivo no es obedecer a la máquina.

El objetivo es utilizarla con intención.

Avanza a tu ritmo

No necesitas convertirte en investigador de IA.

No necesitas seguir cada anuncio.

No necesitas pagar todas las suscripciones.

No necesitas reorganizar toda tu vida en torno a la automatización.

Aprende un proceso útil.

Familiarízate con él.

Después explora otra cosa cuando tengas un motivo.

Es perfectamente aceptable decir:

Esto me basta por ahora.

La tecnología debería hacernos la vida más fácil.

Si tu sistema de IA produce más estrés que valor, simplifícalo.

Tranquilo

Es normal sentirse abrumado por la IA.

El campo es amplio. Las herramientas para el público aún son jóvenes. El lenguaje que las rodea suele ser exagerado y muchas personas aprenden mientras se presentan como si ya lo supieran todo.

Muy pocos entienden cada parte de estos sistemas.

La mayoría estamos experimentando, adaptándonos e intentando averiguar qué resulta verdaderamente útil.

Así que compartiré mi visión de la IA y las herramientas que vaya descubriendo.

Te diré qué me ayuda.

Te diré qué no.

Probaré ideas, cambiaré de opinión y me corregiré cuando haga falta.

Tú deberías hacer lo mismo.

Mantén la curiosidad.

Conserva el escepticismo.

Utiliza lo que te ayude.

Ignora el ruido.

No llegas tarde.

Estás aprendiendo junto a casi todo el mundo.