Du calme. Il est normal de se sentir dépassé par l’IA.

L’intelligence artificielle évolue extrêmement vite.

Chaque semaine apparaît un nouveau modèle, une application, une fonctionnalité, une mise à jour ou un expert autoproclamé annonçant que tout a encore changé.

L’un dit qu’il faut apprendre à rédiger des consignes.

L’autre affirme que cette compétence est déjà dépassée.

Un troisième prétend qu’il vous faut des agents IA, des processus automatisés, des assistants personnalisés, des modèles locaux, des outils de code, des générateurs d’images et de vidéos, ainsi que dix abonnements pour rester compétitif.

Ils ont tous tort.

Non parce que ces outils seraient inutiles, mais parce que personne n’en a besoin de tous simultanément.

Commençons par l’essentiel

Seul un nombre relativement restreint de chercheurs et d’ingénieurs comprend comment les systèmes d’IA avancés sont réellement conçus, entraînés, testés et exploités.

Tous les autres apprennent à utiliser cette technologie au fil de son évolution.

Cela comprend les créateurs, les développeurs, les entrepreneurs, les consultants, les influenceurs et la plupart des personnes qui expliquent l’IA avec assurance sur Internet.

Ils peuvent très bien maîtriser un outil ou une méthode particulière. Cela ne signifie pas qu’ils comprennent toute l’intelligence artificielle.

Nous sommes tous embarqués dans la même aventure.

Certains sont montés plus tôt. Certains sont mieux placés. Certains comprennent mieux la mécanique.

Mais personne ne sait exactement où nous allons.

Existe-t-il vraiment des experts en IA ?

Oui, de véritables experts existent.

Des chercheurs étudient l’apprentissage automatique depuis des décennies. Des ingénieurs construisent des modèles, conçoivent des systèmes d’IA, étudient leur comportement et comprennent les mathématiques qui les sous-tendent.

L’intelligence artificielle elle-même n’a pas cinq ans. Le terme s’est établi lors du projet de recherche de Dartmouth en 1956.[1]

En revanche, l’expérience actuelle du grand public avec l’IA générative est bien plus récente.

L’architecture Transformer, à la base de nombreux modèles de langage modernes, a été présentée en 2017.[2] ChatGPT a été ouvert au public le 30 novembre 2022.[3]

L’ère de l’IA générative grand public est donc encore très jeune.

Lorsqu’une personne se présente comme experte de tous les modèles, plateformes, agents, consignes, automatisations, stratégies commerciales et possibilités futures de l’IA, soyez prudent.

On peut se spécialiser dans la recherche en IA.

On peut se spécialiser dans l’ingénierie de l’apprentissage automatique.

On peut acquérir une grande maîtrise d’une plateforme d’IA particulière.

On peut enseigner des méthodes utiles issues d’une expérience réelle.

Mais personne n’est expert de tout ce qui touche à l’IA.

La technologie change trop vite, le domaine est trop vaste et beaucoup de « bonnes pratiques » actuelles pourront être dépassées dans quelques mois.

Utiliser l’IA est aussi une compétence nouvelle

Savoir construire un modèle d’IA et savoir utiliser efficacement un outil d’IA sont deux capacités différentes.

Un brillant chercheur en apprentissage automatique n’est pas forcément le mieux placé pour apprendre à une petite entreprise à organiser ses contenus avec l’IA.

Un auteur habile peut développer d’excellentes méthodes d’utilisation de l’IA sans comprendre les mathématiques du modèle.

Un développeur peut savoir utiliser un assistant de programmation de manière responsable tout en connaissant très peu l’entraînement des grands modèles de langage.

Ce sont différentes formes de connaissances.

Bien utiliser l’IA exige :

• Une communication claire
• Du discernement
• La connaissance du sujet
• Un esprit critique
• La vérification des faits
• De l’expérimentation
• De la patience
• La capacité de reconnaître un mauvais résultat

Mais même les utilisateurs quotidiens de l’IA continuent d’apprendre.

Les outils changent.

Les interfaces changent.

Les modèles changent.

Les limites changent.

Les prix changent.

Les règles changent.

Personne ne reçoit un certificat définitif déclarant qu’il comprend désormais tout.

Vous n’êtes pas en retard

Vous ouvrez peut-être les réseaux sociaux et voyez quelqu’un gérer dix agents IA en même temps.

Une autre personne prétend avoir créé toute une entreprise pendant sa pause déjeuner.

Une troisième annonce que votre métier disparaîtra si vous n’achetez pas sa formation aujourd’hui.

Du calme.

Vous n’êtes pas en retard parce que vous n’avez pas essayé toutes les applications.

Vous n’échouez pas parce que vous ne comprenez pas chaque terme technique.

Vous n’êtes pas moins intelligent parce qu’un outil d’IA produit un résultat déroutant.

Une grande part de la pression autour de l’IA relève du marketing.

La peur attire l’attention.

La complexité vend des formations.

Les mises à jour permanentes donnent l’impression qu’il faut sans cesse acheter, apprendre et changer.

Vous n’avez pas à participer à cette panique.

Partez de vos propres besoins

Ne commencez pas par l’outil.

Commencez par le problème.

Demandez-vous :

Qu’est-ce que j’essaie d’accomplir ?

Vous avez peut-être besoin d’aide pour structurer un article.

Vous souhaitez peut-être améliorer votre grammaire.

Vous devez peut-être comprendre un document complexe.

Vous voulez peut-être créer un site simple.

Vous avez peut-être besoin d’aide pour créer des images, examiner du code ou comparer des informations.

Choisissez un besoin réel.

Trouvez ensuite un outil qui vous aide à y répondre.

Vous n’avez pas besoin de cinq applications de rédaction par IA si une seule vous fournit déjà des résultats utiles.

Vous n’avez pas besoin d’une collection d’agents automatisés pour une tâche qu’une conversation claire peut résoudre.

Plus d’outils ne produit pas automatiquement de meilleurs résultats.

Parfois, cela ne crée que davantage de comptes, d’abonnements, de notifications, de confusion et de temps perdu.

Personne ne détient la recette définitive

Les usages de l’IA continuent d’évoluer.

On teste différentes méthodes, on construit de nouveaux systèmes et on découvre ce qui réussit ou échoue.

Une personne peut partager une méthode brillante aujourd’hui. Demain, une mise à jour peut en rendre la moitié inutile.

Cela ne signifie pas qu’il faille cesser de donner des conseils.

Cela signifie qu’il faut les présenter honnêtement.

Il y a une différence entre dire :

C’est la seule bonne manière d’utiliser l’IA.

Et dire :

Voilà ce qui m’aide actuellement. Essayez et voyez si cela vous aide aussi.

La seconde approche est plus utile.

Elle laisse une place à l’expérimentation, au changement et au jugement personnel.

Ce que je partagerai

Je ne suis pas ici pour prétendre posséder la réponse définitive à l’intelligence artificielle.

Moi aussi, j’apprends.

Ce que je peux partager, c’est mon expérience.

Je partagerai mes avis sur l’IA, les outils que je teste, les méthodes qui m’aident et les erreurs que je découvre en chemin.

Certains outils seront utiles.

Certains seront des absurdités coûteuses.

Certains paraîtront impressionnants sans résoudre de problème réel.

Certains feront véritablement gagner du temps, supprimeront des obstacles et permettront de créer ce qui était auparavant hors de portée.

J’expliquerai ce que je trouve utile, ce qui me frustre, ce qui appelle à la prudence et ce qui ne mérite peut-être pas votre attention.

Ce seront mes observations, pas des commandements.

Gardez ce qui vous aide.

Questionnez ce qui ne vous aide pas.

Il faut toujours réfléchir

L’IA peut produire une réponse en quelques secondes.

Cela ne la rend pas correcte.

Elle peut inventer des informations, mal comprendre des instructions, fabriquer de fausses citations ou recommander une solution compliquée à un problème simple.

Lisez toujours le résultat.

Vérifiez les affirmations importantes.

Ouvrez les sources.

Posez des questions complémentaires.

Corrigez la langue.

Rejetez les suggestions absurdes.

L’IA doit soutenir votre réflexion, pas la remplacer.

Le but n’est pas d’obéir à la machine.

Le but est de l’utiliser avec une intention.

Avancez à votre rythme

Vous n’avez pas besoin de devenir chercheur en IA.

Vous n’avez pas besoin de suivre chaque annonce.

Vous n’avez pas besoin de souscrire chaque abonnement.

Vous n’avez pas besoin de reconstruire toute votre vie autour de l’automatisation.

Apprenez une méthode utile.

Familiarisez-vous avec elle.

Explorez ensuite autre chose lorsque vous en avez une raison.

Il est parfaitement acceptable de dire :

Cela me suffit pour le moment.

La technologie est censée simplifier la vie.

Si votre système d’IA crée davantage de stress que de valeur, simplifiez-le.

Du calme

Il est normal de se sentir dépassé par l’IA.

Le domaine est vaste. Les outils grand public sont encore jeunes. Le discours qui les entoure est souvent exagéré, et beaucoup apprennent tout en se présentant comme s’ils savaient déjà tout.

Très peu de personnes comprennent chaque composante de ces systèmes.

La plupart d’entre nous expérimentent, s’adaptent et cherchent ce qui est véritablement utile.

Je partagerai donc mon regard sur l’IA et les outils que je découvre.

Je vous dirai ce qui m’aide.

Je vous dirai ce qui ne m’aide pas.

Je testerai des idées, changerai d’avis et me corrigerai si nécessaire.

Faites de même.

Restez curieux.

Gardez votre esprit critique.

Gardez ce qui vous aide.

Ignorez le bruit ambiant.

Vous n’êtes pas en retard.

Vous apprenez aux côtés de presque tout le monde.