Спокойно. Чувствовать растерянность из-за ИИ — нормально.

Искусственный интеллект развивается невероятно быстро.

Каждую неделю появляется новая модель, приложение, функция, обновление или самопровозглашённый эксперт, который сообщает, что всё снова изменилось.

Один говорит, что нужно учиться составлять запросы.

Другой утверждает, что это уже устарело.

Третий говорит, что вам нужны ИИ-агенты, автоматизированные процессы, персональные помощники, локальные модели, инструменты программирования, генераторы изображений и видео и десять подписок — просто чтобы оставаться конкурентоспособным.

Они все неправы.

Не потому, что инструменты бесполезны, а потому, что никому не нужны все они одновременно.

Начнём с главного

Лишь сравнительно небольшое число исследователей и инженеров понимает, как на самом деле проектируют, обучают, тестируют и эксплуатируют передовые системы ИИ.

Все остальные учатся использовать технологию по мере её развития.

Это относится к авторам, разработчикам, предпринимателям, консультантам, блогерам и большинству тех, кто уверенно объясняет ИИ в интернете.

Они могут отлично разбираться в конкретном инструменте или процессе. Это не означает, что они понимают весь искусственный интеллект.

Мы все едем вместе.

Кто-то сел раньше. У кого-то места удобнее. Кто-то лучше разбирается в устройстве механизма.

Но никто не знает точно, куда мы приедем.

Существуют ли настоящие эксперты по ИИ?

Да, настоящие эксперты существуют.

Есть исследователи, которые изучают машинное обучение десятилетиями. Есть инженеры, которые создают модели, проектируют ИИ-системы, исследуют их поведение и понимают лежащую в основе математику.

Самому искусственному интеллекту не пять лет. Термин «искусственный интеллект» закрепился во время Дартмутского исследовательского проекта в 1956 году.[1]

Однако нынешний массовый опыт использования генеративного ИИ гораздо моложе.

Архитектура Transformer, лежащая в основе многих современных языковых моделей, была представлена в 2017 году.[2] ChatGPT стал общедоступным 30 ноября 2022 года.[3]

Значит, эпоха массового генеративного ИИ ещё очень молода.

Поэтому будьте осторожны, когда кто-то объявляет себя экспертом по всем моделям, платформам, агентам, запросам, автоматизациям, бизнес-стратегиям и будущим возможностям ИИ.

Можно специализироваться на исследованиях ИИ.

Можно специализироваться на инженерии машинного обучения.

Можно освоить конкретную ИИ-платформу на высоком уровне.

Можно обучать полезным методам на основе реального опыта.

Но никто не является экспертом во всём, что касается ИИ.

Технология меняется слишком быстро, область слишком велика, а многие сегодняшние «лучшие практики» могут устареть через несколько месяцев.

Использование ИИ — тоже новый навык

Уметь создать ИИ-модель и уметь эффективно пользоваться ИИ-инструментом — разные способности.

Блестящий исследователь машинного обучения не обязательно лучше всех объяснит небольшому бизнесу, как организовать материалы с помощью ИИ.

Умелый автор может разработать отличные способы работы с ИИ, не понимая математики модели.

Разработчик может ответственно использовать помощника для кода и при этом почти ничего не знать об обучении больших языковых моделей.

Это разные виды знаний.

Для грамотного использования ИИ нужны:

• Ясное общение
• Здравое суждение
• Знание предмета
• Критическое мышление
• Проверка фактов
• Эксперименты
• Терпение
• Умение распознать плохой результат

Но даже те, кто пользуется ИИ ежедневно, продолжают учиться.

Инструменты меняются.

Интерфейсы меняются.

Модели меняются.

Ограничения меняются.

Цены меняются.

Правила меняются.

Никому не выдают бессрочное свидетельство о том, что теперь он понимает всё.

Вы не отстаёте

Вы можете открыть соцсети и увидеть человека, который управляет десятью ИИ-агентами одновременно.

Другой утверждает, что создал целую компанию за обеденный перерыв.

Третий заявляет, что ваша профессия исчезнет, если вы сегодня не купите его курс.

Спокойно.

Вы не отстаёте из-за того, что не попробовали каждое приложение.

Вы не терпите неудачу из-за того, что не понимаете каждый технический термин.

Вы не менее умны из-за того, что ИИ-инструмент выдал непонятный результат.

Значительная часть давления вокруг ИИ — это маркетинг.

Страх привлекает внимание.

Сложность продаёт курсы.

Постоянные обновления создают ощущение, что нужно непрерывно покупать, учиться и меняться.

Вы не обязаны участвовать в этой панике.

Начните со своих потребностей

Начинайте не с инструмента.

Начинайте с проблемы.

Спросите себя:

Чего я пытаюсь добиться?

Может быть, вам нужна помощь со структурой статьи.

Может быть, вы хотите улучшить грамматику.

Может быть, нужно разобраться в сложном документе.

Может быть, вы хотите создать простой сайт.

Может быть, нужна помощь с изображениями, проверкой кода или сравнением информации.

Выберите одну реальную потребность.

Затем найдите один инструмент, который поможет её удовлетворить.

Вам не нужны пять ИИ-приложений для текстов, если одно уже даёт полезный результат.

Вам не нужна автоматизированная группа агентов для задачи, которая решается одним ясным разговором.

Больше инструментов не означает автоматически лучший результат.

Иногда это лишь больше учётных записей, подписок, уведомлений, путаницы и потраченного времени.

Ни у кого нет окончательного рецепта

Способы использования ИИ ещё развиваются.

Люди пробуют разные методы, строят новые системы и выясняют, что удаётся, а что нет.

Сегодня кто-то может поделиться блестящим процессом. Завтра обновление платформы сделает половину этого процесса ненужной.

Это не означает, что нужно перестать делиться советами.

Это означает, что советы следует представлять честно.

Есть разница между словами:

Это единственно правильный способ пользоваться ИИ.

И словами:

Сейчас мне помогает вот это. Попробуйте и решите, помогает ли это вам.

Второй подход полезнее.

Он оставляет место экспериментам, изменениям и личному суждению.

Чем я буду делиться

Я здесь не для того, чтобы изображать обладателя окончательного ответа на все вопросы об ИИ.

Я тоже учусь.

Я могу поделиться своим опытом.

Я буду делиться мнениями об ИИ, инструментами, которые проверяю, методами, которые помогают, и ошибками, которые замечаю по пути.

Некоторые инструменты окажутся полезными.

Некоторые — дорогой бессмыслицей.

Некоторые будут выглядеть впечатляюще, но не решат ни одной реальной проблемы.

Некоторые действительно сэкономят время, уберут барьеры и помогут людям создавать то, что раньше было им недоступно.

Я расскажу, что считаю полезным, что меня раздражает, где нужна осторожность и на что, возможно, не стоит тратить внимание.

Это будут мои наблюдения, а не заповеди.

Берите то, что помогает.

Ставьте под сомнение то, что не помогает.

Вам по-прежнему нужно думать

ИИ может дать ответ за секунды.

Это не делает ответ правильным.

Он может выдумать сведения, неверно понять инструкции, создать ложные цитаты или предложить сложное решение простой задачи.

Всегда читайте результат.

Проверяйте важные утверждения.

Открывайте источники.

Задавайте уточняющие вопросы.

Исправляйте язык.

Отвергайте бессмысленные предложения.

ИИ должен поддерживать ваше мышление, а не заменять его.

Цель не в том, чтобы подчиняться машине.

Цель в том, чтобы использовать её осмысленно.

Двигайтесь в своём темпе

Вам не нужно становиться исследователем ИИ.

Не нужно следить за каждым объявлением.

Не нужно покупать каждую подписку.

Не нужно перестраивать всю жизнь вокруг автоматизации.

Освойте один полезный процесс.

Привыкните к нему.

Затем изучите что-нибудь ещё, когда появится причина.

Совершенно нормально сказать:

На данный момент мне этого достаточно.

Технология должна упрощать жизнь.

Если ваша ИИ-система приносит больше стресса, чем пользы, упростите её.

Спокойно

Чувствовать растерянность из-за ИИ — нормально.

Область огромна. Массовые инструменты ещё молоды. Разговоры о них часто преувеличены, а многие учатся, одновременно изображая тех, кто уже всё знает.

Очень немногие понимают каждую часть этих систем.

Большинство из нас экспериментирует, приспосабливается и пытается выяснить, что действительно полезно.

Поэтому я буду делиться своим взглядом на ИИ и инструментами, которые открываю.

Я расскажу, что мне помогает.

И расскажу, что не помогает.

Я буду проверять идеи, менять мнение и исправляться, когда нужно.

Вам стоит поступать так же.

Сохраняйте любопытство.

Сохраняйте скепсис.

Берите то, что помогает.

Не обращайте внимания на шум.

Вы не опоздали.

Вы учитесь вместе почти со всеми остальными.