اهدأ. من الطبيعي أن تشعر بأن الذكاء الاصطناعي يربكك.

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة هائلة.

كل أسبوع يظهر نموذج أو تطبيق أو ميزة أو تحديث جديد، أو خبير نصّب نفسه ليخبرك بأن كل شيء تغيّر مجدداً.

يقول أحدهم إن عليك تعلّم صياغة الطلبات.

ويقول آخر إن صياغة الطلبات أصبحت قديمة بالفعل.

ويقول ثالث إنك تحتاج إلى وكلاء ذكاء اصطناعي، وسير عمل مؤتمت، ومساعدين مخصصين، ونماذج محلية، وأدوات برمجة، ومولّدات صور وفيديو، وعشرة اشتراكات لمجرد الحفاظ على قدرتك التنافسية.

كلهم مخطئون.

ليس لأن هذه الأدوات عديمة الفائدة، بل لأن أحداً لا يحتاج إليها كلها في الوقت نفسه.

لنبدأ بالأساسيات

لا يفهم كيفية تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتدريبها واختبارها وتشغيلها فعلياً إلا عدد محدود نسبياً من الباحثين والمهندسين.

أما الآخرون فيتعلمون استخدام التكنولوجيا أثناء تطورها.

وهذا يشمل المبدعين والمطوّرين وأصحاب الأعمال والمستشارين والمؤثرين ومعظم من يشرحون الذكاء الاصطناعي بثقة على الإنترنت.

قد يفهمون أداة أو طريقة معينة جيداً جداً. لكن ذلك لا يعني أنهم يفهمون الذكاء الاصطناعي كله.

نحن جميعاً في الرحلة نفسها.

ركب بعضنا مبكراً، ولدى بعضنا مقاعد أفضل، ويفهم بعضنا جوانب أكثر من الآلية.

لكن لا أحد يعرف تماماً إلى أين تتجه الرحلة.

هل يوجد خبراء حقيقيون في الذكاء الاصطناعي؟

نعم، يوجد خبراء حقيقيون.

هناك باحثون درسوا التعلّم الآلي لعقود، ومهندسون يبنون النماذج ويصممون أنظمة الذكاء الاصطناعي ويدرسون سلوكها ويفهمون الرياضيات التي تقوم عليها.

الذكاء الاصطناعي نفسه ليس وليد السنوات الخمس الماضية. فقد ترسّخ مصطلح «الذكاء الاصطناعي» خلال مشروع دارتموث البحثي عام ١٩٥٦.[1]

لكن تجربة الجمهور الحالية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي أحدث بكثير.

قُدّمت بنية Transformer التي تقوم عليها نماذج لغوية حديثة كثيرة عام ٢٠١٧.[2] وأُتيح ChatGPT للجمهور في ٣٠ نوفمبر ٢٠٢٢.[3]

وهذا يعني أن عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي الموجّه للجمهور ما زال في بدايته.

لذلك تمهّل حين يقدم شخص نفسه خبيراً في كل نموذج ومنصة ووكيل وطلب وأتمتة واستراتيجية أعمال واحتمال مستقبلي يخص الذكاء الاصطناعي.

يمكن للمرء التخصص في أبحاث الذكاء الاصطناعي.

ويمكنه التخصص في هندسة التعلّم الآلي.

ويمكنه اكتساب مهارة عالية في منصة ذكاء اصطناعي معينة.

ويمكنه تعليم أساليب مفيدة انطلاقاً من خبرة حقيقية.

لكن لا أحد خبير في كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي.

تتغير التكنولوجيا بسرعة كبيرة، والمجال واسع جداً، وقد تتقادم كثير من «أفضل الممارسات» الحالية خلال أشهر.

استخدام الذكاء الاصطناعي مهارة جديدة أيضاً

معرفة كيفية بناء نموذج ذكاء اصطناعي ومعرفة كيفية استخدام أداة منه بفعالية ليستا القدرة نفسها.

قد لا يكون الباحث اللامع في التعلّم الآلي أفضل شخص لتعليم شركة صغيرة تنظيم محتواها بالذكاء الاصطناعي.

وقد يطوّر كاتب ماهر طرقاً ممتازة لاستخدامه دون فهم الرياضيات وراء النموذج.

وقد يعرف مطوّر كيفية استخدام مساعد برمجة بمسؤولية، مع معرفته القليلة جداً بتدريب النماذج اللغوية الكبيرة.

هذه أنواع مختلفة من المعرفة.

يتطلب الاستخدام الجيد للذكاء الاصطناعي:

• تواصلاً واضحاً
• حُسن التقدير
• معرفة بالموضوع
• تفكيراً نقدياً
• تحققاً من الحقائق
• تجريباً
• صبراً
• القدرة على تمييز النتيجة السيئة

لكن حتى من يستخدمون الذكاء الاصطناعي كل يوم ما زالوا يتعلمون.

الأدوات تتغير.

والواجهات تتغير.

والنماذج تتغير.

والحدود تتغير.

والأسعار تتغير.

والقواعد تتغير.

لا يحصل أحد على شهادة دائمة تعلن أنه بات يفهم كل شيء.

أنت لست متأخراً

قد تفتح وسائل التواصل وترى شخصاً يدير عشرة وكلاء ذكاء اصطناعي دفعة واحدة.

ويدّعي آخر أنه أنشأ شركة كاملة خلال استراحة الغداء.

ويعلن ثالث أن مهنتك ستختفي ما لم تشترِ دورته اليوم.

اهدأ.

لست متأخراً لأنك لم تجرّب كل تطبيق.

ولست فاشلاً لأنك لا تفهم كل مصطلح تقني.

ولست أقل ذكاءً لأن أداة ذكاء اصطناعي أعطتك نتيجة مربكة.

جزء كبير من الضغط المحيط بالذكاء الاصطناعي مصدره التسويق.

الخوف يجذب الانتباه.

والتعقيد يبيع الدورات.

والتحديثات المتواصلة تولّد شعوراً بأن عليك الاستمرار في الشراء والتعلّم والتغيير.

لست مضطراً للمشاركة في هذا الهلع.

ابدأ باحتياجاتك أنت

لا تبدأ بالأداة.

ابدأ بالمشكلة.

اسأل نفسك:

ما الذي أحاول إنجازه؟

ربما تحتاج إلى مساعدة في تنظيم مقال.

وربما تريد تحسين قواعد لغتك.

وربما تحتاج إلى فهم مستند معقد.

وربما تريد إنشاء موقع بسيط.

وربما تحتاج إلى مساعدة في إنشاء صور أو مراجعة شيفرة أو مقارنة معلومات.

اختر حاجة حقيقية واحدة.

ثم ابحث عن أداة واحدة تساعدك فيها.

لا تحتاج إلى خمسة تطبيقات للكتابة بالذكاء الاصطناعي إذا كان أحدها يعطيك نتائج مفيدة بالفعل.

ولا تحتاج إلى مجموعة وكلاء مؤتمتة لإنجاز مهمة تكفيها محادثة واضحة واحدة.

كثرة الأدوات لا تحسّن النتائج تلقائياً.

أحياناً لا تنتج إلا مزيداً من الحسابات والاشتراكات والإشعارات والارتباك والوقت الضائع.

لا أحد يملك الوصفة النهائية

ما زالت طرق استخدام الذكاء الاصطناعي تتطور.

يختبر الناس أساليب مختلفة، ويبنون أنظمة جديدة، ويكتشفون ما ينجح وما يفشل.

قد يشارك شخص طريقة ممتازة اليوم، ثم يجعل تحديث للمنصة غداً نصف تلك الطريقة غير ضروري.

هذا لا يعني أن يتوقف الناس عن مشاركة النصائح.

بل يعني أن تُقدَّم النصائح بصدق.

هناك فرق بين القول:

هذه هي الطريقة الصحيحة الوحيدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

والقول:

هذا ما يساعدني حالياً. جرّبه وقرر إن كان يساعدك.

النهج الثاني أكثر فائدة.

فهو يترك مجالاً للتجريب والتغيير والحكم الشخصي.

ما الذي سأشاركه

لست هنا لأتظاهر بأنني أملك الإجابة النهائية عن الذكاء الاصطناعي.

أنا أيضاً أتعلم.

ما أستطيع مشاركته هو تجربتي.

سأشارك آرائي حول الذكاء الاصطناعي، والأدوات التي أختبرها، والأساليب التي تساعدني، والأخطاء التي أكتشفها في الطريق.

ستكون بعض الأدوات مفيدة.

وسيكون بعضها عبثاً باهظ الثمن.

وسيبدو بعضها مبهراً دون أن يحل مشكلة حقيقية.

وسيوفر بعضها الوقت فعلاً، ويزيل حواجز، ويساعد الناس على إنشاء ما لم يستطيعوا إنشاءه من قبل.

سأشرح ما أجده مفيداً، وما يحبطني، وما يتطلب الحذر، وما قد لا يستحق انتباهك.

ستكون هذه ملاحظاتي، لا وصايا.

استخدم ما يفيدك.

وسائل ما لا يفيدك.

ما زلت بحاجة إلى التفكير

يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج إجابة في ثوانٍ.

لكن ذلك لا يجعلها صحيحة.

قد يختلق معلومات، أو يسيء فهم التعليمات، أو ينشئ اقتباسات مزيفة، أو يقترح حلاً معقداً لمشكلة بسيطة.

اقرأ النتيجة دائماً.

تحقق من الادعاءات المهمة.

افتح المصادر.

اطرح أسئلة متابعة.

صحح اللغة.

ارفض الاقتراحات التي لا تستقيم.

ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يدعم تفكيرك، لا أن يحل محله.

الهدف ليس طاعة الآلة.

الهدف هو استخدامها بوعي وغاية.

تقدّم بالسرعة التي تناسبك

لا تحتاج إلى أن تصبح باحثاً في الذكاء الاصطناعي.

ولا إلى متابعة كل إعلان.

ولا إلى شراء كل اشتراك.

ولا إلى إعادة بناء حياتك كلها حول الأتمتة.

تعلّم طريقة مفيدة واحدة.

اعتد عليها.

ثم استكشف شيئاً آخر عندما تجد سبباً لذلك.

من المقبول تماماً أن تقول:

هذا يكفيني الآن.

يُفترض بالتكنولوجيا أن تجعل الحياة أسهل.

إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه يولّد ضغطاً أكثر من الفائدة، فبسّطه.

اهدأ

من الطبيعي أن تشعر بأن الذكاء الاصطناعي يربكك.

المجال واسع، والأدوات المتاحة للجمهور ما زالت حديثة، واللغة المحيطة بها كثيراً ما تكون مبالغاً فيها، وكثيرون يتعلمون وهم يقدمون أنفسهم وكأنهم يعرفون كل شيء بالفعل.

قلائل جداً يفهمون كل جزء من هذه الأنظمة.

معظمنا يجرّب ويتكيّف ويحاول معرفة ما هو مفيد فعلاً.

لذلك سأشارك رؤيتي للذكاء الاصطناعي والأدوات التي أكتشفها.

سأخبرك بما يساعدني.

وسأخبرك بما لا يساعدني.

سأختبر الأفكار وأغيّر رأيي وأصحح نفسي عند الحاجة.

وعليك أن تفعل الشيء نفسه.

حافظ على فضولك.

ولا تتخلَّ عن التساؤل.

استخدم ما يفيدك.

تجاهل الضجيج.

أنت لست متأخراً.

أنت تتعلم مع الجميع تقريباً.