اهدأ. ستبقى ذا قيمة.

عندما كنت في الجامعة، كانت لدينا الآلة الحاسبة Nspire من Texas Instruments. نحو عام ٢٠١٣، كان سعرها يقارب ٢٣٠ دولاراً، وهو مبلغ مرتفع لآلة حاسبة. يومها بدت من أقوى الأدوات التي يمكن لطالب امتلاكها.

الآلة الحاسبة التي أرادها الجميع

كانت تحل المعادلات المعقدة، وترسم الدوال، وتحسب المشتقات، وترسم المماسات، وتتعامل مع المتغيرات، وتحدّث النتائج تلقائياً عند تغيّر القيم. وكانت تنجز في ثوانٍ حسابات تستغرق من الطالب وقتاً أطول بكثير إذا أجراها يدوياً.

قد تظن أن امتلاك آلة حاسبة بهذه القوة جعل الرياضيات سهلة.

لم يحدث ذلك.

ظلّت امتحانات كثيرة بالغة الصعوبة بالنسبة إليّ. وظللت أعاني لفهم بعض الأسئلة، بل رسبت في مقررين.

الحساب ليس فهماً

كانت الآلة قوية، لكنها لم تستطع تحديد ما يطلبه الأستاذ. ولم تستطع إخباري بالصيغة التي ينبغي استخدامها ما لم أفهم المسألة أولاً.

لم تكن قادرة على اكتشاف كل خطأ أرتكبه عند إدخال المعلومات. وقد تعطيني إجابة صحيحة من الناحية الحسابية عن سؤال خاطئ، وإذا لم أفهم المادة فقد لا ألاحظ ذلك أصلاً.

كانت الأداة تحسب، لكنها لم تكن تفهم الموقف نيابةً عني.

وهذه بالضبط هي الطريقة التي ينبغي أن نفكر بها في الذكاء الاصطناعي.

يخشى الناس أن يجعل الذكاء الاصطناعي تعليمهم أو خبرتهم أو إبداعهم أو مهاراتهم المهنية بلا قيمة فجأة. لكن الوصول إلى أداة قوية لم يجعل أحداً كفؤاً بصورة تلقائية يوماً.

العمل وراء الإجابة

يستطيع الذكاء الاصطناعي توليد النصوص، وتحليل المعلومات، وكتابة الشيفرة، وتلخيص المستندات، وإنشاء الصور، واقتراح الحلول. لكنه قد يسيء فهم الطلب، ويختلق معلومات، ويغفل سياقاً مهماً، ويكرر التحيّزات، أو يقدم بثقة نتيجة خاطئة تماماً.

ما زالت جودة النتيجة تعتمد بدرجة كبيرة على الشخص الذي يستخدمه.

تحتاج إلى معرفة كيفية وصف المشكلة بوضوح. وتحتاج إلى معرفة كافية لطرح الأسئلة الصحيحة، وإلى فضول لاستكشاف احتمالات مختلفة.

وتحتاج إلى خبرة لتمييز الإجابة غير الواقعية. والأهم أنك تحتاج إلى حُسن التقدير لتقرر ما ينبغي استخدامه فعلاً.

حُسن التقدير يصنع الفرق

لا تقتصر قيمتك على قدرتك على إنجاز مهمة يدوياً. فقيمتك تكمن في فهم سبب أهمية المهمة، وكيف ينبغي تناولها، وما الذي قد يسوء، وكيف تبدو النتيجة الجيدة.

يمكن لشخصين استخدام نظام الذكاء الاصطناعي نفسه والحصول على نتائج مختلفة تماماً.

يقبل أحدهما الإجابة الأولى دون مساءلة. أما الآخر فيراجعها، ويحسّن التعليمات، ويختبر حدودها، ويتحقق من المعلومات، ويحوّل الناتج الأولي إلى شيء ذي معنى.

الفرق ليس في الذكاء الاصطناعي.الفرق في الشخص الذي يستخدمه.

الوظيفة أكثر من قائمة مهام

من المرجح أن يؤتمت الذكاء الاصطناعي أجزاء من وظائف كثيرة. وستصبح بعض المهام المتكررة أسرع أو أقل كلفة أو غير ضرورية. والادعاء بعكس ذلك لن يكون صادقاً.

لكن الوظائف نادراً ما تكون مجرد مجموعة مهام منفصلة. فهي تشمل أيضاً التواصل، والمسؤولية، واتخاذ القرارات، والعلاقات، والإبداع، والسياق، والأخلاق، والمساءلة.